قدرات التطوير مع Gemini 3 ومنصة Antigravity.

مع الإعلان عن Gemini 3 أطلقت Google منصة تطوير باسم Antigravity يمكن تثبيتها على Windows أو بقية أنظمة تشغيل الكمبيوتر, كما يتيح النموذج الجديد قدرات جديدة في البرمجة.
Antigravity عبارة عن محرر برمجي مبني على Visual Studio Code يتيح لك استخدام عدد من النماذج مثل Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS في مهام وكلاء الذكاء الاصطناعي.
كما يتيح عدد غير محدود من الطلبات وإكمال الأكواد باستخدام Tab في المرحلة الحالية.
يقدم أيضًا خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال إضافة يتم تثبيتها على Chrome لتصفح الإنترنت, يتيح كتابة الأكواد وإدارة الملفات وغير ذلك من الخصائص.
للتبديل بين المحرر وميزات وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن استخدام Ctrl+E.
ويمكن تثبيت البرنامج من موقعه:
antigravity.google/download
يتوفر Gemini 3 بشكل محدود في Google AI Studio. للاستخدام المجاني, وتقول Google أنه النموذج الأفضل في قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي.
ووفقًا للشركة, يمكنك رؤية قوة هذا النموذج تتجسد في Google Antigravity—منصة التطوير الوكيلية الجديدة—بالإضافة إلى Gemini CLI وAndroid Studio وأدوات مثل Cursor وGitHub وJetBrains وManus وCline وغيرها.
وعن Google Antigravity, تقول Google:
لدفع العلاقة بين النموذج وبيئة التطوير IDE, نطلق Google Antigravity لاستعراض حدود الممكن مع Gemini 3.
إنها منصة تطوير وكيلية تتيح لك العمل على مستوى أعلى قائم على المهام, عبر إدارة وكلاء داخل مساحات العمل, مع الحفاظ على تجربة IDE المألوفة.
أنت تعمل كمهندس معماري, وتتعاون مع وكلاء أذكياء يعملون استقلاليًا عبر المحرر, Terminal, والمتصفح.
يخطط هؤلاء الوكلاء وينفّذون المهام البرمجية المعقدة, ويعرضون تقدمهم عبر “مصنوعات” artifacts مفصلة.
وتقول Google إنها أتاحت أداة تعمل على اقتراح الأوامر أثناء التطوير كما يلي.
مع Gemini 3, نطلق أداة Bash تعمل على جانب العميل تمكّن النموذج من اقتراح أوامر Shell كجزء من سير العمل الوكيلي, مثل: التنقل في ملفات النظام, إدارة عمليات التطوير, أتمتة عمليات النظام.
كما نوفّر أداة Bash مستضافة على الخادم للتوليد متعدد اللغات واختبار النماذج بأمان.
وتقول Google أن Gemini 3 قادر على فهم الطلبات وإنتاج تطبيق يلبي رغبتك بناءًا على طلب واحد فقط, إلى جانب تنفيذ ناتج تفاعلي غني بالميزات ضمن Google AI Studio بتصميمه الجديد.
مع Multimodal understanding يتحسن النموذج بشكل كبير في فهم الوسائط, ومع نافذة سياق أطول, يمكنك بناء أدوات تحليل صور وفيديو مطول بدقة, كما يتقدم النموذج في الاستدلال البصري Visual reasoning ليتجاوز مجرد OCR حيث يحلل المستندات ويفهم المعاني, ويقدم نتائج تلبي احتياجاتك.
يتمتع النموذج بقدرات الاستدلال المكاني Spatial reasoning حيث يفهم المواقع والخرائط والإشارات وغيرها, ما يفتح للنموذج قدرات جديدة في السيارات ذاتية القيادة, الروبوتات, وبرامج التحكم بالكمبيوتر والهواتف الذكية.
يتيح استدلال الفيديو Video reasoning للنموذج فهم وبناء الفيديوهات السريعة بدعم تقنية High-Frame-Rate ليتعرف على الحركة السريعة, وفهمها, كما يتيح السياق الطويل تحليل فيديوهات مكونة من عدة ساعات وتقديم إجابة تفصيلية حول أمر معين.
وتقول الشركة أن النموذج يقدم خيارات جديدة عبر API لتحديد تفاصيل الرؤية ومدة التفكير والتنفيذ, لتقليل التكاليف, كما يتوفر Gemini 3 في كل مكان تقريبًا.
يتوفر النموذج أيضًا كمساعد في Android Studio.
يمكن اختبار Gemini 3 في Google AI Studio من هنا:
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-preview
المصادر:
1
2