قد تفرض الولايات المتحدة عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية

قال وزير الخزانة الأمريكي Scott Bessent يوم الثلاثاء إن الولايات المتحدة ستفحص نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر القادمة من الصين بحثًا عن مؤشرات على سرقة الملكية الفكرية، مهددًا بفرض عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية إذا ثبت حدوث هذه السرقة.
وقال Bessent خلال مقابلة مع Fox Business يوم الثلاثاء: “لقد رأينا الكثير من الحديث حول نماذج مفتوحة المصدر قادمة وتهدد نماذج اللغات الكبيرة في الولايات المتحدة. هذه الإدارة تدعم النماذج مفتوحة المصدر، لكن ما لا ندعمه هو سرقة الملكية الفكرية. وإذا رأينا، خصوصًا، أن النماذج الأجنبية تسرق من شركاتنا العظيمة، فلدينا القدرة على فرض عقوبات عليها بسبب هذه السرقة.”
وكانت Bloomberg قد نشرت تقريرًا أوليًا حول تصريحات Bessent.
تأتي هذه التصريحات في وقت تزداد فيه قدرات وشعبية النماذج الصينية، وآخرها نموذج Kimi K3 من Moonshot AI، مما يهدد بإلحاق الضرر بنماذج الأعمال الخاصة بأبرز شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic، إضافة إلى قدرتها على جمع المزيد من رأس المال لمواصلة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
في يوم الاثنين، ذكر Axios أن إدارة ترامب تدرس فرض حظر شامل على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة المصدر، رغم أن آخرين شككوا في صحة هذا التقرير.
وحذرت شركات الذكاء الاصطناعي منذ أشهر من حملات تنفذها جهات أجنبية لنسخ تقنياتها وإعادة نشرها كنماذج مفتوحة المصدر. وفي أبريل، قال البيت الأبيض إنه سيعمل بشكل وثيق مع شركات الذكاء الاصطناعي لمكافحة عمليات السرقة.
من شأن فرض عقوبات أمريكية على النماذج الصينية أن يضيف إلى قائمة الاستراتيجيات المتزايدة التي تحاول الحكومة الأمريكية من خلالها الحفاظ على تقدمها في سباق الذكاء الاصطناعي. فبعد تقييد وصول الصين إلى الشرائح المتقدمة وتشديد ضوابط التصدير، تشير واشنطن الآن إلى أنها قد تستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، وهي خطوة قد تمثل تصعيدًا كبيرًا في المنافسة التقنية بين مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والبدائل الصينية مفتوحة المصدر.
تعد عملية تقطير النماذج (Model distillation) تقنية تسمح بنقل بعض قدرات نموذج كبير إلى نظام أصغر وأسهل في التشغيل، لكن ليس الجميع يتفق على أن استخدام نموذج شركة أخرى في عملية التقطير يُعد سرقة.
في وقت سابق من هذا الشهر، انتقد الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Satya Nadella، المختبرات الكبرى بسبب افتراضها هذا الأمر تحديدًا، وقال: “في حين أن الابتكار الكبير الناتج عن امتلاك مزودي النماذج حقوق الاستخدام العادل لتدريب النماذج على البيانات العامة أمر ضروري، أجد من المفارقة أن الوضع الحالي يتمثل بعد ذلك في فرض شروط تقييدية على عملية التقطير.”
ولا تزال ممارسات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المختبرات مصدرًا للمخاطر القانونية بالنسبة للشركات. ففي هذا الأسبوع، حصلت Anthropic على الضوء الأخضر لبدء دفع تعويضات مالية للكتاب كجزء من تسوية بقيمة 1.5 مليار دولار، بعدما حكم قاضٍ بأنها قامت بتنزيل وتخزين ملايين الكتب المحمية بحقوق النشر بشكل غير قانوني لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
علاوة على ذلك، يرى بعض العاملين في القطاع أن التقطير ليس السبب الوحيد وراء اقتراب الصين من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.
وقال Clem Delangue، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، في حلقة حديثة من بودكاست TechCrunch’s Equity: “نعلم أن التقطير يمثل عاملًا صغيرًا جدًا في القدرة على إنشاء نماذج جيدة، وهي ممارسة تقوم بها جميع الشركات، بما في ذلك الشركات في الولايات المتحدة. لو كان من السهل فقط إجراء التقطير للحصول على نماذج ذكاء اصطناعي جيدة، لكانت هناك دول أخرى كثيرة، بما في ذلك الولايات المتحدة، تمتلك نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر أفضل بكثير. والحقيقة هي أن لديهم فرق أبحاث ممتازة جدًا في الصين… تتبع نهجًا أكثر انفتاحًا وتعاونًا تجاه الذكاء الاصطناعي مقارنة بالولايات المتحدة.”
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر