مدونة نافذة التقنية مدونة نافذة التقنية – موقع يقدّم شروحات تقنية حديثة حول Windows، Android، الذكاء الاصطناعي، وأدوات المطورين بطريقة سهلة وواضحة للمستخدم العربي.
أطلقت شركة DeepSeek الصينية نسختين تجريبيتين من أحدث نماذجها اللغوية الكبيرة، DeepSeek V4، وهو تحديث طال انتظاره لنموذج العام الماضي V3.2، بالإضافة إلى نموذج الاستدلال R1 الذي أثار ضجة كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي.
تقول الشركة إن كلا النموذجين، DeepSeek V4 Flash وV4 Pro، يعتمدان على بنية “مزيج الخبراء” (Mixture-of-Experts)، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز لكل منهما، وهو ما يكفي لاستخدام قواعد شيفرة ضخمة أو مستندات كبيرة ضمن المدخلات. وتعتمد هذه البنية على تفعيل جزء محدد فقط من المعاملات لكل مهمة، ما يساهم في خفض تكاليف التشغيل.
ويحتوي نموذج Pro على إجمالي 1.6 تريليون معامل (49 مليار نشط)، ما يجعله أكبر نموذج متاح بأوزان مفتوحة، متفوقًا على Moonshot AI ونموذجها Kimi K 2.6 (1.1 تريليون)، وكذلك MiniMax ونموذج M1 (456 مليار)، وأكثر من ضعف نموذج DeepSeek V3.2 (671 مليار). أما النموذج الأصغر V4 Flash فيحتوي على 284 مليار معامل (13 مليار نشط).
وتؤكد DeepSeek أن كلا النموذجين أكثر كفاءة وأداءً من V3.2 بفضل تحسينات في البنية، وأنهما “يكادان يسدان الفجوة” مع النماذج الرائدة الحالية، سواء المفتوحة أو المغلقة، في اختبارات الاستدلال.
كما تدّعي الشركة أن نموذجها الجديد V4-Pro-Max يتفوق على نظرائه مفتوحي المصدر في معايير الاستدلال، بل ويتجاوز OpenAI ونموذج GPT-5.2 وGoogle ونموذج Gemini 3.0 Pro في بعض المهام. وفي اختبارات مسابقات البرمجة، قالت DeepSeek إن أداء نموذجي V4 “قابل للمقارنة مع GPT-5.4”.
ومع ذلك، يبدو أن هذه النماذج تتأخر قليلًا عن النماذج المتقدمة في اختبارات المعرفة، خصوصًا أمام GPT-5.4 من OpenAI ونموذج Gemini 3.1 Pro من Google. ويشير هذا التأخر إلى “مسار تطوري يتخلف عن أحدث النماذج المتقدمة بنحو 3 إلى 6 أشهر”، وفقًا لما ذكره المختبر.
كما أن كلا من V4 Flash وV4 Pro يدعمان النصوص فقط، على عكس العديد من النماذج المغلقة التي توفر دعمًا لفهم وتوليد الصوت والفيديو والصور.
ومن اللافت أن DeepSeek V4 أقل تكلفة بكثير من النماذج المتقدمة المتاحة حاليًا. حيث تبلغ تكلفة النموذج الأصغر V4 Flash نحو 0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.28 دولار لكل مليون رمز إخراج، وهو أقل من GPT-5.4 Nano وGemini 3.1 Flash وGPT-5.4 Mini وClaude Haiku 4.5. أما النموذج الأكبر V4 Pro فتبلغ تكلفته 0.145 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.48 دولار لكل مليون رمز إخراج، وهو أيضًا أقل من Gemini 3.1 Pro وGPT-5.5 وClaude Opus 4.7 وGPT-5.4.
ويأتي هذا الإطلاق بعد يوم واحد من اتهام الولايات المتحدة للصين بسرقة الملكية الفكرية لمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية على نطاق صناعي باستخدام آلاف الحسابات الوهمية. كما وُجهت إلى DeepSeek اتهامات من قبل Anthropic وOpenAI بما يسمى “التقطير” (Distillation)، أي نسخ نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بشكل غير مباشر.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر
DeepSeek تطلق نماذج V4
3 دقائق للقراءة
