مدونة نافذة التقنية مدونة نافذة التقنية – موقع يقدّم شروحات تقنية حديثة حول Windows، Android، الذكاء الاصطناعي، وأدوات المطورين بطريقة سهلة وواضحة للمستخدم العربي.
أعلنت Google Cloud يوم الأربعاء أن الجيل الثامن من شرائح الذكاء الاصطناعي المصممة داخليًا، والمعروفة باسم وحدات معالجة التنسور (TPUs)، سيتم تقسيمه إلى شريحتين مختلفتين.
الشريحة الأولى، التي تحمل اسم TPU 8t، ستكون مخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما تُخصص الشريحة الثانية TPU 8i لمرحلة الاستدلال (Inference)، أي الاستخدام الفعلي للنماذج بعد أن يقوم المستخدمون بإدخال الأوامر.
وتعني مرحلة الاستدلال ببساطة التشغيل المستمر للنماذج، أي ما يحدث بعد إدخال الطلبات من المستخدمين.
وكما هو متوقع، تروّج Google لأداء قوي لهذه الشرائح الجديدة مقارنة بالأجيال السابقة، حيث تشير إلى أنها توفر ما يصل إلى 3 أضعاف سرعة تدريب النماذج، وتحسنًا بنسبة 80% في الأداء مقابل التكلفة، بالإضافة إلى القدرة على تشغيل أكثر من مليون وحدة TPU داخل عنقود (Cluster) واحد.
والنتيجة المفترضة هي قدرة حوسبة أعلى بكثير مقابل استهلاك طاقة وتكلفة أقل للعملاء مقارنة بالإصدارات السابقة. وتُطلق Google على هذه الشرائح اسم TPUs بدلًا من GPUs لأن تصميمها الأصلي منخفض الاستهلاك للطاقة كان قائمًا على مفهوم “Tensor”.
لكن هذه الشرائح لا تُعد هجومًا مباشرًا على مستقبل شركة Nvidia — على الأقل في الوقت الحالي. فمثل باقي مزودي الخدمات السحابية الكبار، بما في ذلك Microsoft وAmazon، تستخدم Google هذه الشرائح كمكمل للبنية التحتية المعتمدة على شرائح Nvidia، وليس كبديل كامل لها.
في الواقع، تؤكد Google أن سحابتها ستدعم شريحة Nvidia الأحدث Vera Rubin في وقت لاحق من هذا العام.
ومع مرور الوقت، قد تنخفض حاجة مزودي الخدمات السحابية العملاقة إلى Nvidia مع انتقال الشركات إلى تشغيل أعباء الذكاء الاصطناعي داخل السحابة واعتماد شرائحها الخاصة، خاصة مع ازدياد ترحيل التطبيقات إلى هذه البيئات.
لكن في الوضع الحالي، لا يزال من غير المجدي اقتصاديًا المراهنة ضد Nvidia. وكما أشار محلل سوق الشرائح Patrick Moorhead مازحًا على منصة X، فقد كان قد توقع منذ عام 2016 أن شرائح TPU من Google ستشكل تهديدًا لـ Nvidia وIntel، عندما أطلقت Google أول شريحة لها. واليوم، تبلغ القيمة السوقية لـ Nvidia نحو 5 تريليونات دولار، ما يعني أن تلك التوقعات لم تصمد أمام الزمن.
وإذا سارت الأمور وفق خطة Nvidia، فإن نمو Google كمزود سحابي للذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة أعمال الشركة لصالح Nvidia، حتى لو كانت العديد من أعباء العمل تعمل على شرائح Google نفسها.
وفي تطور لافت، قالت Google أيضًا إنها وافقت على التعاون مع Nvidia لتطوير تقنيات شبكات حاسوبية تسمح بتحسين أداء الأنظمة المعتمدة على شرائح Nvidia داخل سحابة Google. وبشكل خاص، تعمل الشركتان على تعزيز تقنية الشبكات البرمجية المعروفة باسم Falcon، والتي طورتها Google وأتاحت مصدرها المفتوح عام 2023 ضمن مشروع Open Compute Project.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر.
