OpenAI تتيح التحقق من الصور المنشأة بخدماتها

مع انتشار مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر الإنترنت وكونها أكثر تطورًا من أي وقت مضى، أصبح من الأصعب تحديد ما إذا كانت الصورة حقيقية. لكن يوم الثلاثاء، أعلنت OpenAI عن إجراءين جديدين لمواجهة هذه المشكلة.

التزمت الشركة بمعيار مفتوح يُسمى C2PA، والذي يضيف إشارة واضحة داخل بيانات التعريف (metadata) تشير إلى أن الصورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما تتعاون OpenAI مع Google لإضافة علامة مائية غير مرئية تُسمى SynthID، وهي أصعب في الاكتشاف، ولكن أيضًا أصعب في الإزالة إذا حاولت جهات خبيثة إخفاء آثارها.
هذه الحمايات الجديدة تنطبق فقط على الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة منتجات OpenAI، وبالتالي لن تؤثر على الكم الكبير من الصور القادمة من أدوات ذكاء اصطناعي أقل موثوقية. لكنها تساعد على ضمان أن OpenAI ليست جزءًا من المشكلة.
كما تستعرض OpenAI أداة تحقق عامة ستقوم بفحص الإشارتين معًا، مما يسمح للمستخدمين بسهولة اختبار ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. في البداية، ستقتصر الأداة على الصور التي تنتجها منتجات OpenAI فقط، لكن الشركة تأمل في توسيعها لاحقًا لتشمل أدوات أخرى.
تأسس تحالف C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) عام 2021، وهو منظمة غير ربحية تهدف إلى الحد من الآثار السلبية لصور الذكاء الاصطناعي على الخطاب العام. وقد تم اعتماد معيار C2PA في عدد من منتجات Google، لكن اعتماده لا يزال غير متسق عبر الصناعة. وبما أن إشارة C2PA موجودة بشكل واضح داخل بيانات الملف، يمكن التلاعب بها، لذا فهي أكثر فائدة بين المستخدمين الموثوقين.
أما SynthID فهو محاولة أحدث تهدف إلى توفير حماية أكثر صلابة ضد التلاعب. وقد طورتها Google، وهي علامة مائية مصممة لتبقى حتى في حال محاولة إزالة الصورة عبر لقطات الشاشة أو تغيير الحجم أو التعديل الرقمي.
ويُفترض أن يعمل النظامان معًا، بحيث يعوض كل منهما نقاط ضعف الآخر.
وقالت OpenAI في بيانها: “يمكن أن تكون العلامات المائية أكثر قدرة على الصمود أمام التحولات مثل لقطات الشاشة، بينما يمكن أن توفر البيانات الوصفية معلومات أكثر من العلامة المائية وحدها. معًا، تجعلان تتبع مصدر المحتوى أكثر صمودًا من أي طبقة بمفردها.”
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصادر:
[1.](https://techcrunch.com/2026/05/19/openai-is-making-it-easier-to-check-if-an-image-was-made-by-their-models
2.